ユーザー事例:
MapleSimと人工知能の活用: より良い電気自動車制御システムのために

一世紀以上にわたり、自動車メーカーは、典型的な車両のほぼすべての細部に、莫大な資源を投資してきました。自動車自体がエンジニアリングのハイテクの驚異へと発展したのに伴い、現在では車両自体の動作のほぼすべての側面を制御するソフトウェアもまた発展しています。これらの最新の車両では、高度なアルゴリズムが性能の問題を監視し、安全上の懸念を警告し、人間の入力なしで動作するようになってきています。しかし、これらの高度な制御システムのためには、エンジニアは、車両性能のあらゆる側面を全体的な制御システムに組み込むことができるようにする必要があります。

電気自動車を特化したPotential Motorsは、すべての制御データをまとめ、ドライバーと車両の間に統合されたインテリジェントな接続を形成する車両制御ソフトウェアを開発しています。RallyAI車両制御ソフトウェアは、最新の電気制御とセンシングハードウェアと連動し、ドライバーと並行して動作することで、より安全で信頼性の高いドライビングを実現します。制御ソフトウェアは、最新の人工知能（AI）と機械学習（ML）技術を使用して、システムを継続的に訓練し、改善しています。

AIベースの制御アルゴリズムを効果的に訓練するためには、エンジニアはアルゴリズムに貴重なデータを提供する大量のシミュレーションを実行する必要があります。そのため、車両モデルのシミュレーション速度は非常に重要です。MapleSim は、直感的なモデリング環境を提供することに加えて、非常に効率的なシミュレーションコードを生成する能力も評価されました。MapleSim は、モデルに対して様々なコード簡略化技術を自動的に適用することで、実行可能な C コードとしてシミュレーションコードを生成、エクスポートしました。エクスポートされた C コードは、トレーニングアルゴリズムに組み込まれ、性能をシミュレートする仮想車両の制御ソフトウェアを効果的に提供しました

MapleSimのデジタルツインに対してAIベースの制御ソフトウェアをトレーニングすることで、Potential Motorsは電気自動車のドライビング体験を再定義するという目標に向かって順調に進んでいます。同社は、自動車業界の多くの企業に比べればまだ新しい企業ですが、彼らの技術はすでに大手企業から深刻な関心を集めています。また、この技術への興奮を共有する投資家から250万ドルの資金調達を受けました。Potential Motorsは、急速に成長しているチームと共に技術開発を続けており、2021年には初期デモを一般公開する予定です。