Maple MCP: When AI Needs to Know, Not Guess !

Maple MCP: AI が推測ではなく、正確な計算を必要とするとき

世界中のエンジニアや研究者に長年利用されている Maple の数学エンジンを生成 AI に接続し、トークン消費を抑えながら、信頼できる回答を得られます。

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MCP 対応の生成 AI で利用可能

生成 AI は推測します。計算はしません。その違いが、設計判断のミスや研究結果への疑問、そして AI コストの増大につながります。

計算の誤り
記号計算、微積分、方程式の求解では誤りが生じることがあり、専門家による確認なしでは見逃されがちです。
トークン消費の増大
数学的計算を伴う質問では、生成 AI は必要以上に多くのトークンを消費します。
計算結果の再現性がない
生成 AI の回答は確率モデルに基づいて生成されるため、数学的な質問に対しても正しさを保証できません。
Maple MCP の仕組み
Maple MCP は、AI ツール連携のためのオープン標準である Model Context Protocol（MCP）を通じて、LLM を Maple 数学エンジンに接続します。生成 AI が数学的計算を必要とする質問を受けると、そのクエリを記号・数値計算システムである Maple へ転送します。40 年以上にわたる数学研究と 9,000 種類以上のアルゴリズムに基づき、Maple は LLM が苦手とする数学的計算を処理し、正確で再現性があり、検証可能な結果を生成 AI の回答に組み込んで返します。
ステップ1 — 生成 AI に質問する
数学、物理学、工学計算、その他あらゆる定量的な問題について AI に質問します。
ステップ2 — LLM が Maple に計算処理を依頼する
LLM は計算処理を自動的に Maple 数学エンジンへ転送します。
ステップ3 — Maple が正確な結果を返す
Maple は 9,000 種類以上のアルゴリズムのライブラリを用いて数学的計算を実行し、検証済みの記号計算結果または数値計算結果を返し、LLM はその結果を回答に組み込みます。
導入方法
既存の Maple ユーザーの方にも、AI 基盤に検証済みの数学計算機能を追加したい企業にも、最適な導入オプションをご用意しています。
- Maple に標準搭載 -
Maple ライセンス

すでに Maple をお使いの方も、これから導入される方も、MCP は標準搭載されています。Maple の数学エンジンを AI ワークフローにそのまま組み込めます。

  • 追加設定不要
  • 9,000 種類以上のアルゴリズムにフルアクセス
  • Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini などに対応
今すぐ Maple をダウンロード

有効な Elite Maintenance Program（EMP: 保守サービス） に加入中の Maple ユーザーは、Maple 内の My Maple メニューから直接アクセスできます
- エンタープライズ -
スタンドアロン導入

Maple の数学エンジンを既存の LLM インフラに直接導入できます。

  • プライベートおよびオンプレミスの LLM と統合
  • データは自社環境内にとどまります
  • チームや組織向けのカスタムライセンス
エンタープライズ向けオプションを見る
なぜ Maple なのか
Maple は 40 年以上にわたり、世界中のエンジニア、研究者、教育者から信頼されてきました。9,000 種類以上のアルゴリズムを備え、主要な数学分野をカバーする強力な数学エンジンです。
正確
すべての計算結果は推測ではなく計算によって得られます。再現可能で検証可能な結果を提供します。
効率的
クエリごとのトークン消費を抑え、計算オーバーヘッドも軽減します。同じ AI ワークフローを低コストで実現できます
信頼性
決定論的な設計に基づいており、結果の監査や検証が可能です。すべての回答はパターンマッチングではなく、明確に定義されたアルゴリズムに基づいています。
高機能
大学初年度レベルの微積分から研究レベルの偏微分方程式まで、幅広い数学分野をカバーする 9,000 種類以上のアルゴリズムを搭載しています
Maple でできることを詳しく見る
よくある質問
Maple MCP は Model Context Protocol（MCP）サーバーであり、大規模言語モデル（LLM）に Maple 数学エンジンへのアクセスを提供します。これにより、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Gemini、Cohere、Perplexity などの AI アシスタントは、確率的な LLM の出力に頼るのではなく、正確な記号計算や数値計算を実行できるようになります。
既に Maple をお使いの方、またはこれから購入される方には、Maple MCP が Maple ライセンスに含まれています。追加設定は不要ですぐに使用できます。

Maple MCP をスタンドアロンソリューションとしてお探しの場合は、営業チームまでお問い合わせいただき、スタンドアロン導入オプションについてご相談ください。
生成 AI 単体で数学を処理させる場合と比べ、大幅に少なくなります。生成 AI は多段階の数学的問題を解こうとする際に多くのトークンを消費します。Maple に処理を委ねることで、生成 AI は単一の正確な回答を受け取り、数学的計算を伴うクエリのトークン使用量を大幅に削減できます。
ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Google Gemini、Cohere、Perplexity をはじめとする MCP 対応生成 AI、およびプライベートまたはオンプレミスのエンタープライズ向け LLM に対応しています。
代数、微積分、微分方程式、線形代数、統計学、ラプラス変換やフーリエ変換、数論、組合せ論など、学部レベルから研究レベルまでの幅広い数学に対応しており、9,000 種類以上のアルゴリズムを備えています。
Python ライブラリは有用ですが、対応できる数学分野は限定されており、LLM ワークフローへ統合するにはカスタム開発が必要です。Maple は 9,000 種類以上のアルゴリズムを備え、より幅広い数学分野に対応しています。また、カスタムの統合コードを開発する必要はなく、解けない問題に対しては、近似値や誤った結果を返すのではなく、解けないことを明示的に報告します。
はい。 デモを予約すると、弊社チームが Maple MCP と生成 AI の統合方法をご案内します。