Maple MCP: When AI Needs to Know, Not Guess !

Maple MCP: LLM のための数学プラグイン

信頼性の高い数学エンジンを LLM に接続し、より少ないトークンで信頼できる計算結果を得られます。

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MCP 対応の生成 AI で利用可能

LLM は予測しますが、数学計算のために設計されたものではありません。正確な計算が求められる場面では、この違いが重要になります。工学計算や数学研究などでは、小さな誤りが判断ミスや結果の信頼性低下、さらには AI 利用コストの増加につながる可能性があります。

論理的な誤り
記号推論、微積分、方程式の求解などの数学タスクでは、専門家によるレビューがなければ誤りを見つけることが難しい場合があります。
高いトークンコスト
数学計算が必要なプロンプトでは、必要以上に多くの LLM トークンを消費する場合があります。
決定論的な結果が得られない
確率的な言語モデルでは、数学的に正しい結果を保証できません。
検証が難しい
LLM がどのようにして数学的な結果を導き出したのかを正確に把握することや、その計算を独自に再現することは困難な場合があります。
Maple MCP の仕組み

Maple MCP は、Model Context Protocol（MCP）を使用して AI ツールを Maple の数学エンジンに接続するプラグインです。MCP は、AI ツールを外部システムに接続するためのオープン標準です。数学的計算が必要になると、AI は Maple を呼び出して記号計算や数値計算を実行できます。

40 年以上にわたる数学研究と 9,000 を超えるアルゴリズムを基盤とする Maple は、AI ツールが実行するようには設計されていない計算を行い、正確で決定論的な結果を AI の回答の一部として返します。さらに、Maple に送信された数学的な演算やコマンドを確認できるため、計算の検証や再現が容易になります。

ステップ1 — AI ツールに質問する
数学、物理、工学計算などの定量的な問題を AI に問いかけます。
ステップ2 — AI ツールが Maple を呼び出す
計算が必要になると、AI ツールは数学的な演算を Maple の数学エンジンに送信します。
ステップ3 — Maple が正確な結果を返す
Maple は 9,000 を超えるアルゴリズムのライブラリを使って計算を実行し、正確な記号計算または数値計算の結果を返します。AI はその結果を回答に組み込みます。
ステップ4 — 計算内容を確認できる
Maple に送信された演算やコマンドを確認し、必要に応じて再現できます。
導入方法
既存の Maple ユーザの方も、AI 環境に信頼性の高い数学計算機能を導入したい企業や教育・研究機関の方も、ご利用いただけるオプションをご用意しています。
- Maple に標準搭載 -
Maple ライセンス

すでに Maple をお使いの方も、これから導入される方も、MCP は標準搭載されています。Maple の数学エンジンを AI ワークフローにそのまま組み込めます。

  • 追加設定不要
  • 9,000 種類以上のアルゴリズムにフルアクセス
  • Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini などに対応
今すぐ Maple をダウンロード

有効な Elite Maintenance Program（EMP: 保守サービス） に加入中の Maple ユーザーは、Maple 内の My Maple メニューから直接アクセスできます
- エンタープライズ -
スタンドアロン導入

Maple の数学エンジンを既存の LLM インフラに直接導入できます。

  • プライベートおよびオンプレミスの LLM と統合
  • データは自社環境内にとどまります
  • チームや組織向けのカスタムライセンス
エンタープライズ向けオプションを見る
なぜ Maple なのか
40 年以上にわたり、Maple は数学計算ソフトウェアとして、世界中のエンジニア、研究者、教育者に利用されてきました。主要な数学分野をカバーする 9,000 を超えるアルゴリズムを備え、幅広い数学計算に対応しています。
正確
予測ではなく計算。正確で再現可能。
効率的
より少ないトークン。より少ない計算負荷。
確認可能
Maple の計算内容を確認可能。必要に応じて再現可能。
高い対応力
9,000 を超えるアルゴリズム。大学初級レベルの微積分から研究レベルの偏微分方程式まで。
Maple でできることを詳しく見る
よくある質問
Maple MCP は、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Google Gemini、Cohere、Perplexity などの生成 AI ツール向けのプラグインで、これらのツールを Maple の数学エンジンに接続します。オープン標準である Model Context Protocol（MCP）を使用して、Maple の記号計算や数値計算機能を利用できるようにします。そのため、数学的な結果は言語モデルだけに頼るのではなく、Maple によって計算できます。
Maple MCP は、Maplesoft Elite Maintenance Program（保守サービス）の有効なご契約をお持ちの Maple ユーザにご利用いただけます。開始に必要なものはすべて、Maple 内の My Maple メニューにあります。
Maple をご利用中で、Elite Maintenance Program（保守サービス）の有効なご契約をお持ちの場合は、Maple の My Maple メニューから Maple MCP にアクセスできます。また、Maple の数学エンジンを自社の AI 環境に直接接続したい組織向けに、スタンドアロンの導入形態もご用意しています。

Maple MCP は、LLM にすべての数学的ステップを推論させる代わりに計算を Maple に委ねることで、数学計算を多く含むクエリのトークン使用量を削減できます。Maple は計算結果を返し、AI はその結果を回答に組み込みます。
Maple MCP は、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Google Gemini、Cohere、Perplexity、およびサポート対象のプライベート環境やオンプレミス環境を含む、MCP 対応の生成 AI ツールで動作します。
Maple MCP により、AI は Maple の 9,000 を超えるアルゴリズムを利用できます。代数、微積分、微分方程式、線形代数、統計、各種変換、整数論、組合せ論など、学部レベルの数学から高度な研究用途まで幅広く対応しています。
Maple は、幅広い数学分野をカバーする 9,000 を超えるアルゴリズムを備えた、記号・数値計算に対応する数式処理ソフトウェアです。Maple MCP を使えば、ユーザが独自に数学計算との連携機能を構築しなくても、AI ツールからその機能を直接利用できます。
はい。Maple に送信された数学的な演算やコマンドを確認できるため、何が計算されたのかを把握しやすくなり、必要に応じて計算を再現できます。
はい。 デモををご予約いただくと、担当チームが、Maple MCP が生成 AI ツールとどのように連携するか、また Maple が数学的計算をどのように処理するかをご紹介します。