ScalarMultiply(A, s) 関数は、積 A * s を計算します。

A が、n x m 行列で B := ScalarMultiply(A,s) のとき、i=1..n と j=1..m に対して B[i,j]=A[i,j]*s です。

A が行列のとき、ScalarMultiply(A, s) 関数は、MatrixScalarMultiply(A, s) 関数と同等です。

A が n 次元ベクトルで B := ScalarMultiply(A,s) のとき、i=1..n に対して B[i]=A[i]*s です。

A がベクトルのとき、 ScalarMultiply(A, s) 関数は、VectorScalarMultiply(A, s) 関数と同等です。

inplace オプション (ip) は結果が返される場所を決めます。inplace=true が与えられれば、結果は最初の引数に上書きされます。 inplace=false が与えられるか、または呼び出し手順に含まれていないときは、結果は新しい行列（あるいはベクトル）として返されます。

inplace=true という条件は、inplace と略記することができます。

inplace オプションは、注意して使わなければいけません。なぜなら、演算が失敗すれば元の行列（あるいはベクトル）の引数は壊れててしまうかもしれないからです。

outputoptions オプション (outopts) は、結果を作成する Matrix (あるいは Vector) コンストラクタに付加情報 (readonly, shape, storage, order, datatype,  attributes) を与えます。

inplace と outputoptions オプションは両立しません。

この関数は LinearAlgebra パッケージの一部ですから、 with(LinearAlgebra) を実行した後にのみ ScalarMultiply(..) の形で使うことができます。ただし、長い形の名前 LinearAlgebra[ScalarMultiply](..) を使えばいつでもアクセスすることができます。

これらの関数は、同等なショートカット A.s を持ちます。(型 algebraic の任意の式を scalar として扱うが、型  rtable の式を scalar として扱わない、その一方で、dot 演算は constant の型のオブジェクトだけをスカラーとして扱うという例外があります)。 詳しくは、dot 演算を参照してください。

with(LinearAlgebra):
A := <<sx,0,0>|<0,sy,0>|<0,0,1>>;

ScalarMultiply(A,2);

MatrixScalarMultiply( IdentityMatrix(2), a );

v := <alpha|beta|0>;

VectorScalarMultiply(v,1/2);