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Matlab[eig] - Matlab で MapleMatrix または MatlabMatrix の固有値を計算します
使い方
eig(X)
eig(X, Y)
eig(X, Y, eigenvectors=true, balanced=true)
パラメータ
X - MapleMatrix または MatlabMatrix
Y - (オプション) MapleMatrix または MatlabMatrix
eigenvectors=[true|false] - (オプション) 固有ベクトルを返します。
balanced=[true|false] - (オプション) 行列のバランスをとる
説明
eig コマンドは、Matlab を使い、行列の固有値を計算します。
オプション 'eigenvectors'='true' を指定すると、行列の固有ベクトルと固有値の両方が返されます。規定値は 'eigenvectors'='false' です。固有ベクトルは、結果のはじめの行列の列で、固有値は、結果の二番目の行列の対角線上の要素です。
オプション 'balanced'='false' を指定すると、固有値計算の前に行う balncing step を計算しません。balancing step は、行列 X の条件を改良します。規定値は、'balanced'='true' です。
Matlab[eig](X, Y) をコールすると、"一般化固有値問題"を解きます。;つまり、det(lambda Y - X) の根を求めます。
デフォルトでは、ベクトルの固有値が返されます。'eigenvectors'='true' を指定すると、固有値の行列に加え、固有ベクトルの行列も返されます。
例
Maple 行列を定義します
with(Matlab):
maplematrix_a:=Matrix([[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8]]);
MapleMatrix の固有値を次のように計算します。
Matlab[eig](maplematrix_a);
固有ベクトルを得るには、
(vects, vals) := Matlab[eig](maplematrix_a, 'eigenvectors'='true'): vects;
vals;
参照
LinearAlgebra[Eigenvalues], LinearAlgebra[Eigenvectors], Matlab, Matlab[det], Matlab[evalM], Matlab[inv], MatlabMatrix
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