Maple for Professionals: Calculation Management with Maple - Maplesoft

科学技術計算向けの高性能数学エンジン

数式処理、数値計算、AI を活用したワークフロー、およびコード生成を活用し、数学的に厳密なモデルの計算・解析・展開を単一環境で行うことができます。

Maple は、対象問題が非常に複雑だったり、致命的なリスクを含んでいたり、極めて重要な場合にも、40年以上にわたり、エンジニアが活用してきた数学エンジンです。

Maple は、数学的に厳密な計算、再現性のある解析、そして式の導出からコード生成による実装までをシームレスに実施することを可能にする、エンジニアや研究者向けの技術計算環境です。数式処理、数値計算、数学問題のために作られたプログラミング言語、およびコード生成を単一環境に統合しています。これにより、解を解析的に導出し、数値的に検証し、手作業でコーディングすることなく実装できます。

Maple は「問題が非常に難しい」、「高次の問題で複雑」、「厳密解が求められる」、「近似的な計算では要求精度を満たさない」などの要求にも対応するためのツールです。Maple は、数式処理を活用した厳密な計算を強みとしており、数値計算的な近似を極力減らすことが可能です。

- 今すぐ視聴 -
Maple 2026(産業界向け)
Introducing Maple 2026 for Industry
Maple を活用した「計算ライフサイクルマネジメント(CLM: Calculation Lifecycle Management)」の確立 「計算の蓄積」から「真の技術資産化」へ
AI は、エンジニアの働き方を変革しつつありますが、そこには根本的な弱点もあります。未だ、計算に関して、LLM を完全に信頼し、任せることには大きなリスクが伴います。LLM は、膨大な知識(データ)を組み合わせて答えを作り出しているため、誤った内容となったり、それを改善する過程で、多くの計算リソース(トークン)を消費することがあります。一方で、AI 利用を避け、業務プロセスの進化を妨げることは競争力低下につながります。そこで、解決策として、40 年にわたるアルゴリズム研究と 9,000 以上の数学関数に基づいて構築された数学エンジン Maple を AI と共に活用することをご提案します。
Maple AI アシスタント
Maple に組み込まれたテクニカルアシスタント
Maple AI アシスタントは、Maple 環境内に直接組み込まれており、その環境を完全に理解します。自然な言葉で指示することで、コードの作成、ドキュメントの生成、結果の説明、次の手順の提案までを行い、信頼できる回答を得ることができます。現在開いているドキュメントは自動的にコンテキストとして使用され、ワンクリックで挿入実行可能な Maple コードが回答に含まれます。また、すべての計算は LLM ではなく、Maple の高度な数学エンジンによって実行されます。
あらゆる AI に信頼できる数学エンジンを
Maple MCP は、ChatGPT、Copilot、Claude など、お好みの LLM を Maple の数学エンジンに直接接続します。すべての計算は Maple に委ねられ、正確な結果を得られるとともに、トークン消費を削減し、数学的なハルシネーションを防ぎます。既存の Maple ユーザーの方にも、AI の数学的な誤りを解消したい方にも、Maple MCP は有効に活用できます。
- コア機能 -
課題から解決までに必要なすべてを単一環境で
数式処理と数値計算
Maple では、問題を解析的に解き厳密解を得たり、陰的な式に対しては数値計算を利用したり、非常に柔軟に計算を実施できます。微分方程式、線形代数、最適化、積分変換など、非常に多くの計算を、信頼できる数学的な厳密さをもって処理することが可能です。
アルゴリズム開発
標準的なソルバーでは解決できない問題に直面した場合、Maple には独自のソルバーを構築するために必要なすべての機能が備わっています。数学に特化したプログラミング言語、数千の数学関数へのアクセス、そして強力な記号計算エンジンを基盤として、計算環境を離れることなく、同一の環境内で独自アルゴリズムの開発、テスト、適用を行うことができます。
AI に信頼できる数学エンジンを
Maple を、ChatGPT、Copilot、その他の LLM に直接接続し、計算を Maple の検証済み数学エンジンに委ねることができます。これにより、AI は高度な数学エンジンを利用して、厳密で再現性のある結果を出力できるようになります。
高性能計算と大規模問題
Maple の計算エンジンは、大規模な計算におけるパフォーマンスを重視して設計されており、効率的なアルゴリズム、並列計算のサポート、そして正確性を損なうことなく大規模で次元が複雑な問題を処理できる最適化されたソルバーを備えています。
ドキュメントインテリジェンス
技術論文などの PDF、印刷された技術資料、手書きのメモなどを Maple に直接取り込むことができます。これらは自動的に「生きた」Maple ドキュメントに変換され、すべての方程式がアクティブになり、すぐに計算できるようになります。
2D/3D 可視化
スタイル、レイアウト、書式設定を細かく制御しながら、出版品質の 2D および 3D プロットを生成できます。ワンステップで、すべてのグラフに統一されたプロットテーマを適用できるため、レポート、プレゼンテーション、クライアントへの成果物において、ビジュアルを統一し、プロフェッショナルな仕上がりを実現できます。
コード生成
Maple の計算から、C、Fortran、Python、MATLAB など、最適化された実運用に耐えるコードを直接生成できます。解析と実装の間にある手動での変換プロセスを不要にし、展開されたコードが検証済みの導出結果と正確に一致することを保証します。
Maple 2026 のすべての新機能を見る
産業界における実問題への適用
Maple が提供する高度な科学技術計算ソリューションは、エンジニアの意思決定が行われるあらゆる場面を支えています。数式処理、数値計算、計算可能な技術文書機能を兼ね備えているため、計算における厳密さが求められる非常に多くの産業で利用されています。

電気技術者が Maple を使用して、回路解析、電気システムのモデリングなどの計算を最初から最後まで効率的に行う方法をご覧ください。

ワーストケース回路解析

信号処理

機械技術者が Maple を使用して、記号計算と数値計算、完全に統合された単位システムなどを活用し、技術プロジェクトを効率的に進める方法をご覧ください。

蒸気タービンのダウンタイムを削減

Maple による熱工学アプリケーション

エンジニアが Maple を使用して、統計的推定、仮説検定、統計的推論などを活用した予測モデリングやシミュレーションを行う方法をご覧ください。

医療ロボットの運動学解析

製品性能の最適化

Maple によるモンテカルロ解析

基礎数学から応用科学まで、世界中の研究者が Maple を活用し、数学、工学、化学、生物学、計算工学などの分野で革新的な研究を推進しています。

- よくある質問 -
Maple についてエンジニアから寄せられる質問
Maple は微分方程式を記号的に解くことができますか?
はい。Maple は、常微分方程式(ODE)および偏微分方程式(PDE)の記号的解法における世界的リーダーです。常微分方程式、偏微分方程式に加え、微分代数方程式(DAE)、遅延微分方程式(DDE)に対しても厳密解を求めることができます。他のシステムでは扱えない問題にも対応可能です。最近のリリースでは、OEIS に掲載されている線形漸化式の 94 %以上を解くことができます。
Maple を ChatGPT やその他の LLM と接続できますか?
はい。Maple は、お好みの LLM に Maple を数学計算レイヤーとして直接組み込むことができます。これにより、AI アシスタントはすべての計算を Maple の検証済みエンジンに委ねることができ、AI が生成する数式を計算する際に、計算誤差を最小化します。
Maple は実運用向けのコードを生成できますか?
はい。Maple の CodeGeneration パッケージは、C、C++、Python、Java、MATLAB、Fortran、および VBScript へのエクスポートに対応しています。コードは、ワークシートやアプリケーションコンポーネントに埋め込まれたコードを含め、検証済みの記号式から直接導出されます。手動での再入力手順は必要ありません。
Maple は単位をどのように扱いますか?
Maple には完全に統合された単位系が備わっています。記号計算および数値計算(数値微分を含む)全体を通じて次元が追跡され、単位エラーは自動的に検出されます。最近のパフォーマンス改善により、単位を含む計算は以前のリリースに比べて最大 90 倍高速に実行されます。
Maple は Python、MATLAB、または外部の AI ツールと連携できますか?
はい。Maple には、MATLAB、Python、Excel、Jupyter へのネイティブインターフェースが備わっています。また、Maple MCP もサポートしており、これにより外部の AI ツールを Maple の数学エンジンに直接接続できます。そのため、AI によって生成された数学的な結果は、言語モデルによる近似ではなく、Maple によって正確に計算されます。
Maple はどのような業界で利用されていますか?
Maple は、航空宇宙・防衛、自動車、電気・機械工学、土木・構造工学、エネルギー、金融、学術研究・教育など、幅広い分野で利用されています。その記号計算能力とドキュメント作成機能の組み合わせにより、厳密な数学が求められるあらゆる場面で活用されています。

エンジニア向けのアプリケーションと事例

Maple アプリケーションギャラリーでは、幅広い工学と科学の分野をカバーする無料の Maple アプリケーションをご紹介します。


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世界中の数千の機関に所属するエンジニアや研究者たちと同様に、基礎原理に基づく導出から最終的な設計検証に至るまで、幅広く対応します。Maple は、航空宇宙、自動車、防衛、エネルギー、エレクトロニクス、産業オートメーションなどの分野において、90 カ国以上、8,000 以上の組織で利用されています。